2024

PÁLKOVÁ, M.; UHLÍK, O.; APELTAUER, T. Calibration of pedestrian ingress model based on CCTV surveillance data using machine learning methods. PLOS ONE, 2024, roč. 19, č. 1, ISSN: 1932-6203.
Detail Full text in Digital Libraly Link

2022

PÁLKOVÁ, M.; UHLÍK, O.; APELTAUER, T. Calibration of the Pedestrian Ingress Model in the Vaccination Center. Thunderhead Engineering, 2022.
Detail Link

PÁLKOVÁ, M. VYUŽITÍ STROJOVÉHO UČENÍ VE STAVEBNICTVÍ. 2022.
Detail

UHLÍK, O.; DOBIÁŠOVÁ, L.; PÁLKOVÁ, M. Aproximace evakuační křivky metodou polynomické regrese. JUNIORSTAV 2022. 1. Brno: 2022. s. 127-132. ISBN: 978-80-86433-76-9.
Detail Link

2021

KRČ, R.; KRATOCHVÍLOVÁ, M.; PODROUŽEK, J.; APELTAUER, T.; STUPKA, V.; PITNER, T. Machine Learning-Based Node Characterization for Smart Grid Demand Response Flexibility Assessment. Sustainability, 2021, roč. 13, č. 5, s. 1-18. ISSN: 2071-1050.
Detail Full text in Digital Libraly Link

MACHŮ, Z.; KRATOCHVÍLOVÁ, M.; KŠICA, F.; PODROUŽEK, J.; HADAŠ, Z. SENSING RAIL SYSTEM WITH PIEZOELECTRIC ELEMENTS. MM Science Journal, 2021, č. March 2021, s. 4230-4237. ISSN: 1805-0476.
Detail Link

UHLÍK O., DOBIÁŠOVÁ L., KRATOCHVÍLOVÁ M. Využití hlubokého učení v analýze bezpečnosti měkkých cílů. Silnice železnice, 2021, č. 5, s. 110-112. ISSN: 1803-8441.
Detail Link

CZERNUSCHKA, L.; PODROUŽEK, J.; KRATOCHVÍLOVÁ, M.; WENDNER, R. Evolution of creep and shrinkage models for concrete structures in Austria and Germany - Evaluation of the current models regarding the sensitivity of the input parameter. Beton und Stahlbeton, 2021, roč. 116, č. 11, s. 821-836. ISSN: 0005-9900.
Detail Link

2020

VUKUŠIČ, I.; VUKUŠIČOVÁ, D.; ZAPLATÍLEK, K.; PODROUŽEK, J.; APELTAUER, J.; KRATOCHVÍLOVÁ, M. Diagnostika dynamických účinků ve výhybkách v rámci projektu S-CODE. Vědeckotechnický sborník Správy železnic, 2020, roč. 2019, č. 1, s. 1-26. ISSN: 2694-9172.
Detail Link

KRČ, R.; PODROUŽEK, J.; KRATOCHVÍLOVÁ, M.; VUKUŠIČ, I.; PLÁŠEK, O. Neural Network-Based Train Identification in Railway Switches and Crossings Using Accelerometer Data. JOURNAL OF ADVANCED TRANSPORTATION, 2020, roč. 2020, č. 1, s. 1-10. ISSN: 0197-6729.
Detail Full text in Digital Libraly Link

KRATOCHVÍLOVÁ, M. MACHINE LEARNING BASED TRAIN TYPE IDENTIFICATION AT RAILROAD SWITCH USING VIBRATION. In 22. ODBORNÁ KONFERENCE DOKTORSKÉHO STUDIA. 22. Brno: Econ Publishing s.r.o., 2020. s. 211-216. ISBN: 978-80-86433-73-8.
Detail Link

KRATOCHVÍLOVÁ, M.; PODROUŽEK, J.; APELTAUER, J.; VUKUŠIČ, I.; PLÁŠEK, O. Train Type Identification at S&C. JOURNAL OF ADVANCED TRANSPORTATION, 2020, roč. 2020, č. 1, s. 1-12. ISSN: 0197-6729.
Detail Full text in Digital Libraly Link